மீதமுள்ள மாநிலங்களில் முன்னிருப்பு முறை நெட்வொர்க் செயலில் உள்ளது
ஒவ்வொரு நாளிலும் நீங்கள் ஈடுபடும் ஒவ்வொரு சிறிய நடவடிக்கையையும் பற்றி உண்மையில் சிந்தித்துப் பார்ப்பது எப்படி?
அதிர்ஷ்டவசமாக, எங்கள் மனம் அலையும்போது, வழக்கமான வேலைகளை செய்யும்போது, வேலை செய்ய ஓட்டுவது, மழை எடுத்து அல்லது தாவரங்களைத் தண்ணீரைப் பாய்ச்சுவது போன்ற பணிகளை செய்வோம். சுவாரஸ்யமாக, மூளையின் அதே பகுதியை இரண்டிரண்டாக இணைத்து, நினைவக அடிப்படையிலான தன்னியக்கமாக செல்லுகிறது: முன்னிருப்பு முறை பிணையம் (DMN).
மேலும், புதிய ஆராய்ச்சி தானியங்கு முறை முறையில் DMN ஒரு ஒருங்கிணைந்த பங்கைக் காட்டுகிறது.
இயல்புநிலை முறை நெட்வொர்க்
DMN, அல்லது "daydreaming நெட்வொர்க்," மூளையின் பல்வேறு, ஒன்றோடொன்று இணைந்த பகுதிகளில் பரவுகிறது, முன்னணி, parietal, மற்றும் தற்காலிக லோபஸ் உட்பட. மூளை மூளை வெளிப்புற அடுக்கு ஆகும் .
மேலும் குறிப்பாக டிஎம்என் மூன்று முக்கிய துணைப்பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது:
- வென்ட்ரல் ஊடக முன்னுரை வளைவரை
- முதிர்ச்சியடைந்த நடுத்தர முன்னுரையான புறணி
- பின்புற ஊடுருவும் வளிமண்டலம் மற்றும் அடுத்துள்ள ப்ரீமியூனஸ் மற்றும் பக்கவாட்டு parietal cortex (அதாவது, ப்ராட்மான் பகுதி 39)
என்டோர்னல் கோர்டெக்ஸ் DMN உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.
முக்கியமாக, prefrontal புறணி மூளை முன் மற்றும் சிக்கலான சிந்தனை, நடத்தை, மற்றும் உணர்ச்சி ஒழுங்குபடுத்துகிறது.
விஞ்ஞானத்தில் பல விஷயங்களைப் போலவே, டிஎம்என் கண்டுபிடிப்பும் துல்லியமாக இருந்தது. 1997 ஆம் ஆண்டில், பாஸிட்ரான்-எமிஷன் டோமோகிராஃபி பயன்படுத்தி, மூளை-இமேஜிங் ஆய்வின் வகை, ஷுல்மன் மற்றும் சக பணியாளர்கள், ஓய்வு பெற்ற மாநிலத்துடன் ஒப்பிடுகையில், புதிய, சுய-சார்பற்ற, குறிக்கோள் திசைமாற்றிய பணிகள்.
குறிப்பு, இந்த மூளை பகுதிகளில் இரத்த ஓட்டம் குறைந்து குறையும் செயல்பாடு குறையும்.
2001 ஆம் ஆண்டில், ரெயில் மற்றும் சக ஊழியர்கள் இந்த நடவடிக்கை குறைந்து இருப்பதைத் தீர்மானிப்பதில் அடுத்த முக்கியமான படிநிலையை எடுத்துக் கொண்டனர் ... சோதனைக்குட்பட்ட எண்ணற்ற ஆய்வாளர்களால் ஏற்படக்கூடிய தடைகளால் அவை செயல்படவில்லை என்று அவர்கள் முடிவு செய்தனர்.
"தி மூளை இயல்புநிலை முறை நெட்வொர்க்" என்று தலைப்பிடப்பட்ட 2015 மதிப்பாய்வு கட்டுரையில், ரைச்செல் பின்வருமாறு எழுதுகிறார்:
பிராந்திய இரத்த ஓட்டம் மற்றும் ஆக்ஸிஜன் நுகர்வு ஆகியவற்றின் பாஸிட்ரான் எமிஷன் டோமோகிராஃபி (PET) அளவீடுகள், செயல்படுத்துவதற்கான வளர்சிதை மாற்ற அளவுகோல் மூலம், செயல்பாட்டு செயல்திறனில் செயல்பாட்டு குறைப்புகளை வெளிப்படுத்துவது, ஓய்வெடுத்தல் நிலையில் செயல்படுத்தப்படவில்லை. எங்கள் கட்டுரையில், 'மூளை செயல்பாடு ஒரு இயல்புநிலை முறை.' மூளையின் பகுதிகள் கவனம் செலுத்தும் போது கவனத்தை கோருவதைக் குறிக்கின்றன என்று முடிவெடுத்தோம், இலக்கை நோக்கி இயக்கப்பட்ட பணிகள் ஓய்வெடுக்கையில் செயல்படவில்லை, மாறாக மூளையின் உள்ளார்ந்த அல்லது தற்போதைய செயல்பாட்டிற்குள்ளேயே முன்பே அறியப்படாத அமைப்பை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.
2015 ஆம் ஆண்டு வாக்கில், டி.எம்.என் கண்டுபிடிப்புகள் கிட்டத்தட்ட 3000 தாள்களைப் பற்றியது. டிஎம்என் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளது, மக்கள் தங்களது சிந்தனையுடன் தனியாக விட்டுவிட்டு அல்லது தானியங்கி, பிரதிபலிப்பு, குறிப்பிட்ட சூழல்களில் குறிப்பிட்ட சூழல்களில் நடத்தும் நடத்தைகளை நடத்தி, ஒரு திரைப்படத்தைப் பார்த்து அல்லது நன்கு அறிந்த வழியைக் கொண்டு ஒரு காரை ஓட்டும் போன்ற டி.ஆர்.என். வெளிப்புற உலகில் ஒரு நபர் கவனம் செலுத்தாதபோது, இந்த சூழல்களும் விழிப்புடனான ஓய்வு நிலைகளாகும். மாறாக, சோதனைச் சூழல்களில், தீவிரமான மற்றும் அறிவாளித்தனமாக வரிவிதிப்பு போன்றவை ஒரு புதிரைக் கண்டுபிடித்துள்ளன-டிஎம்என் குறைவான செயல்திறன் கொண்டது.
டி.எம்.என் இன் பல பாத்திரங்கள் இன்னும் தெளிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளன. டிஎம்என் எபிசோடிக் நினைவகம் மற்றும் நினைவக ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சமூக மற்றும் சுய தொடர்புடைய செயல்முறைகள் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. DMN எதிர்காலத்தைப் பற்றி சிந்திக்கவும், கடந்த காலத்தைப் பற்றி நினைவூட்டுவதாகவும், படைப்பாற்றலுடனும் தொடர்பு கொண்டுள்ளது. மனிதர்களைப் பற்றி, டி.ஹெச்.என் "உணர்ச்சி செயல்முறை (VMPC), சுய-சார்பு மனப்பான்மை (DMPC) மற்றும் முன் அனுபவங்களை நினைவூட்டுவதை ஆதரிக்கிறது" என்று Raichle கூறுகிறது.
மனித மூளை மேப்பிங் வெளியிட்ட ஒரு 2009 ஆய்வில், யுடின் மற்றும் இணை ஆசிரியர்கள் டிஎம்என் தொடர்பாக பின்வருமாறு எழுதுகின்றனர்: "ஒரு விரிவான கோட்பாடு பல்வேறு வகையான செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கும் நெட்வொர்க்கின் திறனை விளக்குவதற்கு சாத்தியம் இருந்தாலும், அதிக சாத்தியக்கூறுகள் இயல்பான முறையில் நெட்வொர்க் செயல்பாட்டு ரீதியாக வேறுபட்ட துணைப்பிரிவுகள் அல்லது துணைநிறுவனங்கள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. "
ஆர்வத்தில், தியானத்தில், DMN செயல்பாடு குறையும். தியானம் குறைந்து மனதை அலைந்து திரிந்து, தன்னையே குறிப்பிடுகிற சிந்தனையாகும். தியானத்தில், ஒரு நபர் உடனடி அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துகிறார் மற்றும் கவனச்சிதறல்களில் கவனத்தைத் திருப்புகிறார்.
DMN மற்றும் ஆட்டோபிலோட்
டி.எம்.என் முதன்முதலாக ஒரு நபரின் வெளிப்புற மற்றும் உள் சூழலில் பரவலாக எழுந்த தகவல்களையே முன்மொழிந்தார். டி.எம்.என் முதன்முதலாக ஓய்வு நிலையில் இருந்த போது அடையாளம் காணப்பட்டதால், டி.எம்.என் தான் பகல் கனவு, மனதில் அலைந்து திரிதல், மற்றும் தன்னியல்பான எண்ணங்கள் ஆகியவற்றிற்கு மட்டுமே பொறுப்பாளி என்று நினைக்கத் தூண்டுகிறது. தன்னிச்சையான அறிவாற்றல் பெரும்பாலும் கடந்த கால மற்றும் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய எண்ணங்களை உள்ளடக்கியது, இது டிஎம்என் புரிந்துகொள்ளப்பட்ட பாத்திரத்துடன் ஜல்லுகிறது. இருப்பினும், டிஎம்என் நனவில் மிகவும் அடிப்படையான பாத்திரத்தை வகிக்கிறது.
2017 ஆம் ஆண்டில், "தானியங்கு தகவல் செயலாக்கத்திற்கான இயல்புநிலை பயன் பங்களிப்புக்கள்" என்ற தலைப்புடன், "Vatansever மற்றும் இணை ஆசிரியர்கள் டிஎம்என் உண்மையில் ஒரு பணியை புரிந்து கொள்ளும்போது, நினைவகம் சார்ந்த தன்னியக்கமாக மூளையை மாற்றியமைக்கிறது என்று காண்கிறோம். இந்த செயல்முறைக்கு ஆசிரியர்கள் ஒரு சாத்தியமான கட்டமைப்பை அனுமானிக்கிறார்கள்.
Vatansever மற்றும் இணை ஆசிரியர்கள் எங்கள் மூளை தொடர்ந்து வெளிப்புற நிகழ்வுகள் எதிர்பார்க்கலாம் கம்பி என்று hypothesize. எங்களது எதிர்பார்ப்புகளின் அடிப்படையை உருவாக்குவதற்கு சூழலில் எந்த ஒழுங்கற்ற தன்மையையும் நாங்கள் தொடர்ந்து உள்வாங்கிக் கொள்கிறோம். இந்த எதிர்பார்ப்புகள் எங்களது முடிவெடுக்கும் மற்றும் விளக்குவது, கணிக்கின்றன, மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கோரிக்கைகளை செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
உண்மையில், மூளையின் உள்ளார்ந்த செயல்பாடு, குறிப்பாக டி.என்.என்னின், எங்கள் மூளை எரிசக்தி விநியோகங்களில் கணிசமான பகுதியைப் பயன்படுத்துகிறது, உலகின் அத்தகைய மாதிரிகள் பிரதிபலிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, அது நமது சூழல்களின் விளக்கம் உதவுகிறது. மூளையின் முழுமையான தகவலை மூடிமறைக்கும் பொதுவான இயங்குமுறையை இத்தகைய முன்னறிவிப்பு செயலாக்கமாகக் கொண்டிருக்கும் போதிலும், DMN என்பது மூளையின் மற்ற பகுதிகளுக்கு பரந்த செயல்பாட்டு மற்றும் கட்டமைப்பு இணைப்புகளுடன் தகவலை இணைப்பதற்கான ஒரு பொதுவான பணியிடத்தை வழங்குவதற்கான அதன் திறனை என்னவென்பதையும், குறிப்பாக நினைவக அடிப்படையிலான தகவல்களுக்கான அணுகல். டிஎம்என் இந்த ஒருங்கிணைந்த திறன் நனவின் ஒரு அடையாளமாக கருதப்படுகிறது, இவற்றின் அளவு முன்னர் டிஎம்என் ஒருமைப்பாடுடன் தொடர்புடையது.
ஆய்வில், கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், 28 பங்கேற்பாளர்களை ஒரு செயல்பாட்டு எம்ஆர்ஐ ஸ்கேனரில் பொய் போடுவதில் ஈடுபட்டுள்ளனர். பங்கேற்பாளர்கள் நான்கு கார்டுகள் காட்டப்பட்டனர் மற்றும் இந்த நான்கு கார்டுகளுக்கு இலக்கு அட்டையைப் பொருத்துமாறு கேட்கப்பட்டனர். இலக்கு அட்டையை வண்ணம், வடிவம் அல்லது எண், அல்லது பொருந்தும் விதிகளை கண்டுபிடிக்க தேவையான பங்கேற்பாளர்கள் ஆகியவற்றுடன் பொருந்தலாம். மூளையில் செயல்படும் MRI ஸ்கானர் மூளைக்கு ஆக்ஸிகன் அளவை அளவிடப்படுகிறது, இது மூளை செயல்பாடுக்கான ஒரு பதிலாளாக செயல்பட்டது.
இந்த பணியில் இரண்டு கட்டங்கள் இருந்தன. முதல் கட்டமாக வாலண்டியர்கள் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் ஆட்சி பொருந்த கற்று கொண்டது. இரண்டாவது கட்டம், தொண்டர்கள் ஏற்கனவே ஆட்சியைப் பறித்துக்கொண்டு, இப்போது அதைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் கையகப்படுத்தல் கட்டத்தில், dorsal கவனத்தை நெட்வொர்க் மிகவும் சுறுசுறுப்பாக இருந்தது கண்டறியப்பட்டது. கவனக்குறைவு பற்றிய தகவலின் செயலாக்கத்திற்கு மூச்சுத்திணறல் கவனம் நெட்வொர்க் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. விண்ணப்ப படிவத்தின்போது, பங்கேற்பாளர்கள் ஏற்கெனவே அறிந்திருந்த போதிலும், அது நடைமுறைப்படுத்தியிருந்தால், DMN இன்னும் தீவிரமாக இருந்தது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் விண்ணப்ப படிவத்தின்போது, டி.எம்.என்னுக்கும், ஹிப்போகாம்பஸ் போன்ற நினைவகம் சம்பந்தப்பட்ட மூளையின் பகுதிகளுக்கும் இடையேயான உறவு வலுவானது, பங்கேற்பாளர்கள் பணிக்கு விடையிறுக்க முடிந்தது. இந்த கண்டுபிடிப்பு, விண்ணப்ப படிவத்தின்போது, மூளை நினைவகத்தில் மூழ்கி, நினைவகத்திலிருந்து ஒரு விதிமுறையைப் பயன்படுத்தி பதிலளித்தது.
மூளை முழுவதிலும் DMN அதன் பல்வேறு இணைப்புகளுடன் மூளையில் ஒரு செயல்திறன் கட்டமைப்பை உருவாக்க உதவுகிறது. மீதமுள்ள நிலை அல்லது வழக்கமாக நிறுவப்பட்ட சூழ்நிலைகள் மற்றும் நேரங்களில், டிஎம்என் நினைவக அடிப்படையிலான கணிப்புகளை உருவாக்கி, இதனால் தன்னியக்க ஆட்டக்காரர் மீது செயல்பட எங்களுக்கு உதவுகிறது. எவ்வாறெனினும், DMN எதிர்காலத்தை ஒரு நம்பகமான வழியில் முன்கூட்டியே கணிக்க முடியாவிட்டால், தன்னியக்க முறை "கையேடு" முறை மற்றும் எங்கள் மூளையின் பகுதிகளுக்கு கவனம் செலுத்துதல் ஆகியவற்றை கவனத்தில் எடுத்துக் கொள்ளுதல்.
டி.எம்.என்.ஏ நிறுவிய இந்த கட்டமைப்பானது, நிலையான ஓய்வூதிய நிலைமைகளில் டி.எம்.என் நடப்பில் செயல்படுவதை மட்டுமல்லாமல், சமூக ஊடாடல்களுக்கு அதன் பங்களிப்பையும் (எ.கா., மனதின் கோட்பாடு, உள்ளுணர்வு, மற்றும் ஒரே மாதிரியான தன்மை, ஒரு நனவு உணர்வு, சுய, படைப்பாற்றல் மற்றும் பல்வேறு அறிவாற்றல் களங்கள் ஆகியவை நம் அனைவருக்கும் நம்மை சுற்றியுள்ள உலகத்தை முன்னறிவிப்பதற்காக கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட தகவல்களின் நிலையான பயன்பாடு தேவை. "
விளைவுகளும்
DMN இன் பங்கைப் போலவே, Vatansever செய்த DMN ஆராய்ச்சியின் உட்குறிப்புகளும் பரந்தவையாக உள்ளன மற்றும் நமக்கு அதிர்ச்சிகரமான மூளை காயம் போன்ற நிலைமைகளை நன்கு புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. அதிர்ச்சிகரமான மூளை காயம், நினைவகம் மற்றும் தூண்டுதலால் ஏற்படும் பிரச்சினைகள் சமூக மறுகட்டுமானத்தை கடினமாக்குகின்றன. மேலும், இந்த கண்டுபிடிப்புகள், போதை , மனச்சோர்வு மற்றும் துன்புறு-நிர்ப்பந்திக்கக் கோளாறு உள்ளிட்ட பிற மனநல நோய்களை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவும். இறுதியாக, இந்த ஆராய்ச்சி மூளையில் மயக்க மருந்துகள் பற்றிய நுட்பங்களை தெளிவுபடுத்துவதற்கு உதவும்.
கீழே வரி
கிட்டத்தட்ட 20 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு கண்டுபிடித்ததிலிருந்து DMN அறிவியல் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு வரம் அளித்து வருகிறது. ஒவ்வொரு கடந்து வரும் ஆண்டிலும், இந்த பன்முகப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க்கைப் பற்றி நாம் மேலும் அறிந்துகொள்கிறோம், அது நனவில் ஒரு ஒருங்கிணைந்த பாத்திரத்தை வகிக்கிறது. டிஎம்என் வெறுமனே பின்னணி இரைச்சல் அல்ல, தகவலுக்கான ஒரு முக்கிய வழியாகும் என்பதை வலியுறுத்துவதன் மூலம் டிஎம்என் ஒரு படிநிலையை மேலும் மேம்படுத்துவதன் மூலம் நினைவக அடிப்படையிலான தன்னியக்கநிலையில் அதன் பங்கை ஆய்வு செய்வது ஆராய்ச்சி.
இறுதிக் குறிப்பில், டிஎம்என் பற்றிய நல்ல புரிந்துணர்வு மனிதனின் உள் அனுபவத்தின் மீது வெளிச்சம் போட்டு உதவியது. Callard மற்றும் Margulies ஆகியவற்றின் மூலம் இந்த விளக்கத்தை "இயல்புநிலை பயன்முறை நெட்வொர்க்கைப் பற்றி பேசும்போது நாம் என்ன பேசுகிறோம்" என்ற கட்டுரையில் கருதுகிறோம்:
அறிவாற்றல் நரம்பியல் ஆய்வாளர்களின் எல்லைகளுக்குள்ளேயே விளிம்புள்ள ஓரங்கட்டப்பட்ட துறைகள் மற்றும் முறைகள் ஆகியவற்றில் டி.எம்.என் குறிப்பிடத்தக்க விளைபொருளாக இருந்தது - மற்றும் அத்தகைய ஊடுருவல்களின் மூலம், கருத்துரு மற்றும் புதிய வழிமுறைகளின் புதிய வழிகளைத் தூண்டியது. அறிவாற்றல் உளவியல் விரிவாக்கத்திற்கு அப்பால் கருதப்பட்ட மனநிலையைப் போன்ற தலைப்புகள், ஆராய்ச்சிக்காக சூடான பகுதிகளாக வெளிப்பட்டுள்ளன. Neuropsychoanalyaly ஆராய்ச்சியாளர்கள் டிஎம்என் பொருட்கள் மற்றும் கற்பனை தொடர்பாக சுய உளவியல், மனோவியல் கருத்துக்கள் பற்றி equations முன்னெடுக்க இது ஒரு பணக்கார கருத்து இருக்க வேண்டும்.
> ஆதாரங்கள்:
> காலாட் எஃப், மார்குலிஸ் டிஎஸ். இயல்புநிலை பயன்முறை நெட்வொர்க்கைப் பற்றி பேசும்போது நாம் என்ன பேசுகிறோம். முன்னணி ஹம் நரரோசை. 2014; 8: 619.
> Raichle ML. மூளை இயல்புநிலை முறை நெட்வொர்க். அன்னு. ரெவ். நியூரோசி. 2015. 38: 433-47.
> உட்லின் LQ, மற்றும் பலர். இயல்பான முறை நெட்வொர்க் கூறுகளின் செயல்பாட்டு இணைப்பு: தொடர்பு, முரண்பாடு மற்றும் காரணகாரியம். ஹம் மூளை மேப். 2009 பிப்ரவரி 30 (2): 625-37.
> வாட்டன்சர் டி, மேனன் டி.கே, ஸ்டாமாக்கீஸ் ஈ.ஏ. தானியங்கு தகவல் செயலாக்கத்திற்கு இயல்பான முறை பங்களிப்புகள். ப்ராக் நட் அட்வாட் சயின்ஸ் யு.எஸ் ஏ. ஏ 2017; பிஐ: 201710521.