புள்ளிவிவரங்களில், ஒரு மாதிரி முழு குழுவை மொத்தமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்காக பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சமுதாயத்தின் துணைக்குழு ஆகும். ஆராய்ச்சி செய்யும் போது, ஒரு குறிப்பிட்ட மக்களிடையே உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் ஆய்வு செய்வது பெரும்பாலும் சாத்தியமற்றது, ஏனென்றால் மிகச் சிறிய எண்ணிக்கையானது வெறுமனே மிகப்பெரியது. ஒரு மக்கள் தொகையின் பண்புகள் பற்றி ஆராய்வதற்கு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம் .
ஏன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரிகள் பயன்படுத்துகிறார்கள்?
மனித மனது அல்லது நடத்தையின் ஒரு அம்சத்தை ஆராயும்போது , பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொன்றையும் தரவை சேகரிக்க முடியாது. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் பெரிய குழுவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் சிறிய மாதிரி ஒன்றைத் தேர்வு செய்கிறார்கள். மாதிரி கேள்வி உண்மையில் மக்கள் தொகை பிரதிநிதி என்றால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பின்னர் தங்கள் முடிவுகளை எடுத்து பெரிய குழு அவற்றை பொதுமைப்படுத்த முடியும்.
மாதிரி வகைகள்
உளவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் சமூகப் பிற வகைகளில், பரிசோதகர்கள் பொதுவாக சில வெவ்வேறு மாதிரி முறைகளை நம்பியிருக்கிறார்கள்.
1. நிகழ்தகவு மாதிரி
நிகழ்தகவு மாதிரியானது என்பது ஒரு மக்கள்தொகையில் ஒவ்வொரு நபரும் தெரிவு செய்யப்படுவதற்கான சம வாய்ப்பு என்பதையும் குறிக்கிறது. நிகழ்தகவு மாதிரியாக்கம் சீரற்ற தேர்வை உள்ளடக்கியது என்பதால், மக்களில் பல்வேறு துணைக்குழு மாதிரிகளில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதற்கான சமமான வாய்ப்பு இருப்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. இந்த நிகழ்தகவு மாதிரிகள் இன்னும் பிரதிநிதித்துவம் செய்கின்றன, மேலும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழுவாக தங்கள் முடிவுகளை முழுமையாக்கிக் கொள்ள முடிகிறது.
நிகழ்தகவு மாதிரி சில வகைகள் உள்ளன:
- எளிமையான சீரற்ற மாதிரியானது பெயர் குறிப்பிடுவது போல, நிகழ்தகவு மாதிரியின் எளிய வகை. ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொரு நபரும் ஒரு மக்கட்தொகையினை எடுத்துக்கொள்கிறார்கள், மேலும் சில மாதிரி கணினி நிரல் அல்லது சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்தி பெரும்பாலும் தங்கள் மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்.
- Stratified random sampling மக்களை துணைக்குழுக்களாக பிரிக்கிறது, பின்னர் இந்த உபகுழுக்களில் ஒவ்வொன்றிலும் இருந்து ஒரு எளிமையான சீரற்ற மாதிரி எடுத்துக்கொள்கிறது. உதாரணமாக, இனம், பாலினம் அல்லது வயது ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு துணைப்பகுதியை மக்களை பிரிப்பதன் மூலம், இந்த குழுக்களில் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி எடுத்துக்கொள்ளலாம். எளிமையான சீரற்ற மாதிரிகளை விட ஸ்ட்ராடீய்டு சீரற்ற மாதிரி பெரும்பாலும் அதிக புள்ளிவிவர துல்லியத்தை வழங்குகிறது, மேலும் சில குழுக்கள் மாதிரிகளில் துல்லியமாக குறிப்பிடப்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த உதவுகின்றன.
- க்ளஸ்டர் மாதிரியாக்கம் ஒரு சிறிய மக்களை சிறிய கிளஸ்டர்களாக பிரிக்கிறது, பெரும்பாலும் புவியியல் இடம் அல்லது எல்லைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த கிளஸ்டர்களின் ஒரு சீரற்ற மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால், கிளஸ்டர் உள்ள அனைத்து பாடங்களும் அளவிடப்படுகின்றன. உதாரணமாக, உங்கள் மாநிலத்தில் பள்ளி ஆசிரியர்களிடம் ஒரு படிப்பு செய்ய முயற்சிக்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒவ்வொரு பள்ளி கொள்கை இருந்து தரவு சேகரித்தல் செலவு-தடை மற்றும் நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும். ஒரு க்ளஸ்டர் மாதிரி முறையைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் உங்கள் மாநிலத்திலிருந்து ஐந்து மாவட்டங்களைத் தேர்ந்தெடுத்து பின்னர் அந்த ஐந்து மாவட்டங்களில் ஒவ்வொன்றிலும் உள்ள ஒவ்வொரு விஷயத்தையும் தரவை சேகரிக்க வேண்டும்.
2. லாப நோக்கமற்ற மாதிரியாக்கம்
அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி, மறுபுறம், மக்களை தேர்வு செய்வதற்கு சமமான வாய்ப்பு ஒவ்வொரு நபருக்கும் கொடுக்காத முறைகளை பயன்படுத்தி பங்கேற்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது அடங்கும்.
இந்த வகை மாதிரி ஒரு பிரச்சனை தொண்டர்கள் அல்லாத தொண்டர்கள் விட குறிப்பிட்ட மாறிகள் வெவ்வேறு இருக்கலாம், இது கடினமாக முழு மக்களுக்கு முடிவுகளை பொதுமைப்படுத்த செய்ய கூடும்.
பல்வேறு வகையான nonprobability மாதிரிகள் உள்ளன:
- வசதியான மாதிரிகள் ஒரு ஆய்வில் பங்கேற்பாளர்களைப் பயன்படுத்துவதால் அவர்கள் வசதியானவர்கள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடியவர்கள் என்பதால். உங்களுடைய பல்கலைக்கழகத்தின் உளவியல் துறை மூலம் நடத்தப்பட்ட ஒரு உளவியல் ஆய்வுக்கு நீங்கள் தன்னார்வத் தொண்டு செய்திருந்தால், நீங்கள் ஒரு ஆய்வில் பங்கேற்றிருந்தீர்கள். தொண்டர்களிடமிருந்தோ அல்லது ஆராய்ச்சியாளருக்கு கிடைக்கக்கூடிய மருத்துவ மாதிரிகள் மூலமாகவோ கேட்டுக் கொள்ளும் ஆய்வுகள், வசதிக்காக மாதிரிகள் எடுத்துக்காட்டுகள் ஆகும்.
- சில அடிப்படைகளை சந்திக்கும் தனிநபர்களைத் தேடும் நோக்கில் நோக்குநிலை மாதிரி . உதாரணமாக, 18 மற்றும் 35 வயதிற்கு உட்பட்ட பெண்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் எவ்வாறு உணரப்படுகிறார்கள் என்பதை அறிந்து கொள்வதில் ஆர்வம் காட்டியிருக்கிறார்கள். அவர்கள் சந்தை ஆய்வு நிறுவனத்தை வேண்டுமென்றே தங்களது வயது அடிப்படைகளை சந்திக்கும் பெண்களை நேர்காணல் மற்றும் நேர்முகத் தேர்வு நடத்த நடத்த வேண்டும்.
- ஒதுக்கீட்டு மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட மக்களிடையே ஒரு துணைப்பிரிவின் குறிப்பிட்ட விகிதத்தை வேண்டுமென்றே மாதிரியாக்குகிறது. உதாரணமாக, அரசியல் கணிப்பாளர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அரசியல் பிரச்சினையில் மக்களுடைய கருத்துக்களை ஆய்வு செய்ய ஆர்வமாக இருக்கலாம். அவர்கள் எளிமையான சீரற்ற மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தினால், அவர்கள் சந்தர்ப்பத்தில் சில சந்தர்ப்பங்களை சந்திக்க நேரிடும். மாறாக, ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீத மாதிரியை இந்த உப குழுக்களில் சேர்க்க வேண்டும் என்பதற்கான அடிப்படைகளை அவை உருவாக்குகின்றன. இதன் விளைவாக மாதிரி உண்மையில் மக்கள்தொகையில் உள்ள உண்மையான விகிதங்களின் பிரதிநிதிகளாக இருக்கக்கூடாது என்றாலும், இந்த சிறு துணை குழுக்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
நிகழ்தகவு மற்றும் nonprobability மாதிரிகள் வேறுபடுகின்ற சில வழிகளைப் பற்றி மேலும் அறியவும்.
மாதிரி பிழைகள்
ஏனெனில், ஒவ்வொரு தனி நபரும் ஒரு மக்கட்தொகுப்பில் இயற்கையாக சேர்க்க முடியாது, பிழைகள் ஏற்படலாம். மக்கள் தொகையில் உள்ள வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒரு மாதிரியில் உள்ள வேறுபாடுகள் மாதிரி பிழைகள் என்று அறியப்படுகின்றன.
மக்கள்தொகைக்கும் மாதிரிக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாடு என்னவென்பது சரியாகத் தெரிந்து கொள்வது சாத்தியமற்றது என்றாலும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரி பிழைகள் அளவுக்கு புள்ளிவிவர மதிப்பீடு செய்ய முடியும். உதாரணமாக, அரசியல் கருத்துக்களில், சில நம்பக நிலைகளால் வெளிப்படுத்தப்படும் பிழைகள் விளிம்பு பற்றி நீங்கள் அடிக்கடி கேட்கலாம்.
பொதுவாக, பெரிய அளவிலான மாதிரி அளவு சிறிய அளவிலான பிழை. மொத்த மக்கள் தொகையின் அளவை அடையும் போது மாதிரிகள் நெருக்கமாக இருப்பதால், மக்களுடைய அனைத்து குணநலன்களையும் துல்லியமாக கைப்பற்றுவது மிகவும் எளிது. முழுமையான மக்களிடமிருந்து தரவுகளை சேகரிப்பது என்பது மாதிரியான பிழையை முழுமையாக அகற்ற ஒரே வழி, இது பெரும்பாலும் மிகவும் செலவு-தடைசெய்யும் மற்றும் நேரத்தைச் சாப்பிடும். மாதிரியாக்கம் நிகழ்தகவு சோதனை மற்றும் பெரிய மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, மாதிரியாக்கம் பிழைகள் குறைக்கப்படலாம்.
குறிப்புகள்:
குட்வின், சி.ஜே. (2010). உளவியல் ஆராய்ச்சி: முறைகள் மற்றும் வடிவமைப்பு. ஹோபோக்கென், என்.ஜே: ஜான் விலே அண்ட் சன்ஸ்.
நிக்கோலஸ், எல். (2008). உளவியல் அறிமுகம். UCT பிரஸ்: கேப் டவுன்.