ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு பல தகுதி ஆய்வுகள் தெரிகிறது
ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு அடிப்படையில் படிப்புகளை பற்றிய ஒரு ஆய்வு ஆகும். ஒருங்கிணைந்த முடிவைப் பெற இது பயன்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு தலைப்பைப் பற்றி முன்பு வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகளை ஆய்வு செய்தார், பின்னர் ஆய்வுகள் முழுவதும் பொதுவான போக்குகளைக் கண்டறிய பல்வேறு முடிவுகளை ஆராய்கிறார். இது உளவியல் , பொது மருத்துவ நடைமுறை, அல்லது குறிப்பிட்ட நோய்கள், நிலைமைகள் மற்றும் சிகிச்சைகளின் விரிவான ஆய்வுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்.
ஏன் மெட்டா அனாலிசிஸ் முக்கியம்?
உலகெங்கிலும் இருந்து படிப்படியாக தொடர்ந்து படிக்கும் புதிய ஆய்வுகள், மருத்துவ ஆராய்ச்சிகளின் அளவு அதிகமானது. இது மிகவும் அனுபவம் வாய்ந்த பயிற்சியாளர் கூட உண்மை.
தகவலை சுருக்கமாக வடிவமைக்க ஒரு மதிப்பீடு என்பதால் ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு உதவுகிறது. ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு ஒரு சில பொது கொள்கைகளை பின்வருமாறு:
- முறைப்படி செய்யப்படுகிறது
- சில நிபந்தனைகள் பின்வருமாறு
- முடிவுகள் ஒரு பூல் கொண்டிருக்கிறது
- ஒரு அளவு பகுப்பாய்வு அடிப்படையில்
மறுஆய்வு, எதிர்கால ஆராய்ச்சி, கொள்கை வகுப்பாளர்கள் முடிவுகளை, மற்றும் நோயாளிகளுக்கு எவ்வாறு கவனிப்பு ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்துவது முக்கியமான முடிவுகளையும் போக்குகளையும் வழங்குகிறது.
மெட்டா பகுப்பாய்வு முக்கிய குறிக்கோள்கள்
இப்போது உங்களுக்கு தெரியும் என, ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு அவர்களின் வேறுபாடுகள் பகுப்பாய்வு ஒருங்கிணைந்த முடிவுகளின் சுருக்கம் ஆகும். இந்த வகையான மருத்துவ மறு ஆய்வுக்கான மற்ற நோக்கங்கள்:
- பங்கேற்பாளர்களின் பல்வேறு உட்பிரிவுகளில் விளைவுகளை மதிப்பிடுக.
- எதிர்கால மருத்துவ ஆய்வை ஊக்குவிக்க புதிய கருதுகோள்களை உருவாக்கவும்.
- சிறிய மாதிரி அளவுகளின் வரம்புகளை சமாளிக்கவும்.
- புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை உருவாக்குதல்.
மெட்டா அனாலிசிஸ் "அதிகரிக்கும்" மாதிரி அளவு
மெட்டா பகுப்பாய்வு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் காரணங்களில் ஒன்று பல ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் முழுவதும் ஒரு மிக பொதுவான பிரச்சனை காரணமாக உள்ளது: சிறிய மாதிரி அளவுகள்.
பெரிய மாதிரியைப் பயன்படுத்தி ஒரு சிறிய மாதிரி அளவை விட அதிகமான ஆதாரங்கள், நிதி மற்றும் பணியாளர்கள் உட்பட.
தனிப்பட்ட ஆராய்ச்சி திட்டங்கள் கணிசமான எண்ணிக்கையில் பாடங்களைப் படிக்காதபோது, நம்பகமான மற்றும் செல்லுபடியான முடிவுகளை வரையறுக்க கடினமாக இருக்கலாம்.
மெட்டா ஆய்வுகள் சிறிய மாதிரியின் அளவுகளைக் கடக்க உதவுகின்றன, ஏனெனில் அவை ஒரே பொருள் பரப்பளவு முழுவதும் பல ஆய்வுகளை ஆய்வு செய்கின்றன.
மெட்டா பகுப்பாய்வு மற்றும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை நிறுவுதல்
மெட்டா பகுப்பாய்வுகளானது முரண்பாடான முடிவுகளை தோற்றுவிக்கக்கூடிய ஆய்வுகள் முழுவதும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை நிறுவ உதவுகிறது.
நீங்கள் பல ஆய்வுகளை எடுத்துக் கொண்டால், ஒரே ஒரு ஆய்வின் மூலம் நிறுவப்பட்ட புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் மிக அதிகமாக உள்ளது. புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் எந்த அனுசரிக்கப்பட்டது வேறுபாடுகளின் செல்லுபடியை அதிகரிக்கிறது என்பதால் இது முக்கியம். இது தகவல் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது.
மெட்டா அனாலிசிஸ் நன்மைகள்
மெட்டா பகுப்பாய்வு தனிப்பட்ட ஆய்வுகள் மீது பல நன்மைகள் வழங்குகின்றன. இதில் அதிகமான புள்ளிவிவர சக்தியும் அதிக மக்கள்தொகைக்கு மதிப்பீடு செய்யக்கூடிய திறனும் இதில் அடங்கும். அவை சான்று அடிப்படையிலானதாகக் கருதப்படுகின்றன.
மெட்டா அனாலிசிஸ் குறைபாடுகள்
ஒரு சக்திவாய்ந்த ஆராய்ச்சி கருவி என்றாலும், மெட்டா பகுப்பாய்வு குறைபாடுகள் உள்ளன. அதை ஆய்வு செய்ய சரியான அனைத்து ஆய்வுகள் கண்டுபிடிக்க ஒரு கடினமான மற்றும் நேரத்தை சாப்பிடும் முயற்சியாக இருக்க முடியும். மெட்டா பகுப்பாய்வு கூட சிக்கலான புள்ளிவிவர திறன்கள் மற்றும் நுட்பங்கள் தேவைப்படுகிறது.
ஏன் மெட்டா அனாலிசிஸ் சர்ச்சைக்குரியது
ஆராய்ச்சியாளர்கள் மெட்டா பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருப்பதை ஒப்புக் கொள்கையில், சர்ச்சைக்குரிய விமர்சகர்கள் பயன்படுத்தும் செயல்பாட்டில் சர்ச்சை உள்ளது. மேற்கூறிய கொள்கைகளைத் தொடர்ந்து செல்லுபடியாகும் மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளை வரையறுப்பது முக்கியம்.
நெறிமுறைகளில் இருந்து சிறிய மாற்றங்கள் கூட பயனுள்ளது மற்றும் தவறான முடிவுகளை விளைவிக்கலாம் என்று வல்லுநர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். கூடுதலாக, ஒருமுறை முடித்து, மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, சில மெட்டா பகுப்பாய்வுகளை பொருத்தமற்றதாகவும், தேவையற்றதாகவும் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
மெட்டா அனாலிசிஸில் பயாஸ் வகைகள்
ஒரு பயனுள்ளது மெட்டா பகுப்பாய்வு தவறான முடிவுகளை உருவாக்க முடியும்.
மூன்று பிரதான வகை சார்புகள்:
- வெளியீடு சார்பு. இங்கே பிரச்சனை "நேர்மறை" படிப்புகள் அச்சிட செல்ல அதிகமாக உள்ளது.
- தேடல் சார்பு. படிப்பிற்கான தேடலைத் தேடலாமா? தரவுத்தளங்களைத் தேட, முக்கிய வார்த்தைகளின் முழுமையான தொகுப்பு அல்லது பல்வேறு உத்திகளைப் பயன்படுத்துவது இதில் அடங்கும். மேலும், பயன்படுத்தப்படும் தேடுபொறி ஒரு காரணியாக இருக்கலாம்.
- தேர்வுப் பதம். ஆராய்ச்சியாளர்கள் மெட்டா பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட சாத்தியமான ஆய்வுகள் நீண்ட பட்டியலில் இருந்து தேர்வு செய்ய அடிப்படைகளை வரையறுக்க வேண்டும் நடுநிலையான முடிவுகள் உறுதி.
> மூல:
> வாக்கர் மின், ஹெர்னான்டேஸ் ஏ.வி., கட்டன் எம்.டபிள்யு. மெட்டா அனாலிசிஸ்: இட்ஸ் வார்ன்ட்ஸ் அண்ட் லிமிட்டேசன்ஸ். க்ளீவ்லாண்ட் கிளினிக் ஜர்னல் ஆஃப் மெடிசின். 2008; 75 (6): 431-9.